Computational and Data Science Friedrich-Schiller-Universität Jena

Studientyp

weiterführend

Zulassungssemester

Zulassung im Sommer- und Wintersemester

Schwerpunkt

Computational Science, High-Performance Computing, Big Data, Simulationswissenschaft, Maschinelles Lernen, Computational Physics, Medical Photonics, Computational Chemistry, Computational Finance

Zielgruppe

Der Studiengang richtet sich an Absolvent:innen mit einem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss in
Studiengängen aus dem Bereich der Natur- und Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder eines, einem Bachelorstudium im Umfang von 180 Credits gleichwertigen und fachlich einschlägigen Studiums an einer Universität oder gleichgestellten Hochschule im In- oder Ausland.

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung (ggf. mit Anmelde- oder Auswahlverfahren)

Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen

Fachliche Voraussetzung ist der Nachweis eines Studiums im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, insbesondere der Informatik, Mathematik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsmathematik. Es sind Studienleistungen in Linearer Algebra, Analysis, Stochastik und Numerik im Umfang von mindestens 21 Leistungspunkten sowie mindestens 18 Leistungspunkte in Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen nachzuweisen.
Grundsätzlich wird ein Interesse für interdisziplinäre Zusammenhänge und ein entsprechendes Maß an fachübergreifendem Vorwissen in Informatik, Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften erwartet.
Sehr gute Englischkenntnisse sind für das Studium ebenfalls unverzichtbar.
Ausländische Studienbewerber:innen müssen Deutschkenntnisse auf dem Niveau der DSH-Prüfung (min. Stufe 2), dem TestDaF (TDN 4x4) oder ein anerkanntes Äquivalent nachweisen.

Studienbeitrag

Weitere Informationen zum Studienbeitrag

Hauptunterrichtssprache

Deutsch